作者:王李金 时间:2021-12-08 点击数:
悟广書院
第七期 基于忆阻器的类脑计算研究
主讲嘉宾:时拓
报告摘要:现代信息技术的飞速发展与计算技术的发展密不可分。近几年,物联网、大数据、人工智能等新兴信息产业的蓬勃发展带来了信息爆炸式增长,对计算系统的性能提出了越来越大的挑战。人脑作为人类神经系统的最高级部分,在信息处理方面具有功率低(约15瓦特)、体积小((约1300-1500立方厘米)、感知计算能力强和存算一体的特点。因此,在海量数据处理方面,人脑的数据处理模式具有潜在的巨大优势。如何基于生命科学的研究,在充分发掘和厘清人类大脑工作机制的基础上,利用新型微电子器件、电路和架构设计,构建能够模仿人脑功能的新型类脑计算系统,是克服传统计算机在大数据处理方面劣势的潜在选项之一。作为一种新原理器件,忆阻器具有结构简单、速度快、功耗低、可三维集成等优势,是类脑计算的理想器件,受到了学术界和产业界广泛关注。本次报告将分析基于忆阻器的类脑计算的研究现状,重点介绍本课题组面向类脑计算的忆阻器件性能优化、阵列集成、芯片设计以及软件工具链方面的研究进展。
讲座时间:12月9日10:30-11:30
讲座地点:三号楼A401会议室